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245	1	0	_aInteligencia artificial fácil : _bMachine Learning y Deep Learning prácticos /
260			_aBarcelona : _bEdiciones ENI, _c2020.
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500			_aEdición del 1 April 2020
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520	0		_aActualmente la inteligencia artificial es imprescindible. El objetivo de este libro es presentar de forma fácil los conceptos Machine Learning y Deep Learning para aplicarlos en los proyectos basados en inteligencia artificial, evitando todo lo posible las fórmulas matemáticas y estadísticas. Principalmente está dirigido a desarrolladores, pero también les interesará a todos los principiantes en el tema. Con un planteamiento progresivo, todos los conceptos estudiados en este libro se ilustran mediante casos prácticos escritos en Python. Por eso, tener conocimientos de este lenguaje es una ventaja. Después de una introducción a la inteligencia artificial y la identificación de los temores que suscita, hay algunos recordatorios de los fundamentos del lenguaje Python junto con una revisión de algunas nociones estadísticas para comprender mejor los algoritmos de Machine Learning. A continuación, el lector puede poner en práctica algunos de estos algoritmos y descubrir cómo hacer que su ordenador prediga valores y haga clasificaciones. Después estudiaremos el aprendizaje no supervisado y el uso de las redes neuronales, que además le permitirá descubrir la importancia de la neurociencia en la inteligencia artificial. El libro termina con los casos prácticos: el primero combina red neuronal y palabra, mientras que el segundo está relacionado con el primer chatbot. Con archivos complementarios para descarga. ¡Nuevo! Rondas de preguntas disponibles con la versión online. ¡Ronda de preguntas incluida en la versión online ! - Ponga a prueba sus conocimientos al final de cada capítulo - Evalúe sus competencias
588	0		_aSource de la note de description : Version imprimée
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710	2		_aENI Biblioteca Online (Servicio en linea)
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