Sistema de Reconocimiento de Notas Musicales para Flauta Dulce Soprano. / Efren Antonio Gómez, Franz Alexei Meneses Ochoa.
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: San Salvador, El Salvador : UDB, 2004Descripción: 154 p. ; 29 cm. + CDTema(s): Clasificación CDD:- 621.381 G633
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Tesis de Grado | Biblioteca Rafael Meza Ayau | Tesario | 621.381 G633 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 01 | Disponible | 34398 | ||
CD | Biblioteca Rafael Meza Ayau | Audiovisual | 621.381 G633 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 01 | Disponible | 34439 |
En el presente documento se muestra el estudio y desarrollo seguido para la elaboración de un sistema para reconocimiento de notas musicales emitidas por la flauta dulce soprano, denominado SiReNoM. Para poder presentarlo, éste ha sido dividido en ocho capítulos con el objetivo de facilitar la lectura del mismo. En el primer capítulo se hace una breve descripción de lo que son las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales son el eje central del proyecto, las similitudes que tienen con las redes neuronales biológicas, los tipos de RNA que se utilizaron, sus características así como sus algoritmos de entrenamiento y aplicación. En el segundo capitulo se desarrolla un breve resumen de conceptos musicales y solfa, necesarios para entender las facilidades y utilidades que brinda el sistema...
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