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Estadística Básicas en Administración : Conceptos y Aplicaciones. / Mark Berenson y David Levine

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: MEXICO, MEXICO : PRENTICE HALL, 1992Edición: 1a edDescripción: 946 pISBN:
  • 9688802271
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 B489
Tema: CONTENIDO. 1) Introducción. 2) Recopilación de Datos 3) Descripción y resumen de datos 4) Presentación de datos 5) Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo 6) Probabilidad básica 7) Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes 8) La distribución normal 9) Distribuciones muestrales 10)Estimaciones 11)Pruebas de hipótesis I: introducción y conceptos. 12)Pruebas de hipótesis II: Diferencias entre variables cuantitativas 13)Pruebas de hipótesis III: diferencias entre proporciones y otras pruebas con ji-cuadrada 14)Análisis de varianza 15)Métodos no paramétricos 16)El modelo de regresión lineal simple y la correlación. 17)Modelos de regresión múltiple 18)Números índices, series de tiempo y pronósticos en nogocios 19)Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad./ J
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Libro Libro Biblioteca Rafael Meza Ayau Colección General 519.5 B489 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) 001 Disponible 11708
Libro Libro Biblioteca Rafael Meza Ayau Colección General 519.5 B489 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) 002 Disponible 11707
Libro Libro Biblioteca Rafael Meza Ayau Colección General 519.5 B489 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) 003 Disponible 11706
Libro 3 días Libro 3 días Biblioteca Rafael Meza Ayau Colección General 519.5 B489 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) 004 Disponible 11705
Libro Libro Biblioteca Rafael Meza Ayau Colección General 519.5 B489 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) 005 Disponible 11704

CONTENIDO. 1) Introducción. 2) Recopilación de Datos 3) Descripción y resumen de datos 4) Presentación de datos 5) Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo 6) Probabilidad básica 7) Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes 8) La distribución normal 9) Distribuciones muestrales 10)Estimaciones 11)Pruebas de hipótesis I: introducción y conceptos. 12)Pruebas de hipótesis II: Diferencias entre variables cuantitativas 13)Pruebas de hipótesis III: diferencias entre proporciones y otras pruebas con ji-cuadrada 14)Análisis de varianza 15)Métodos no paramétricos 16)El modelo de regresión lineal simple y la correlación. 17)Modelos de regresión múltiple 18)Números índices, series de tiempo y pronósticos en nogocios 19)Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad./ J

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