Prototipo de Software de Computadora para Reconocimiento de Firmas Manuscritas. / Danny Esteve Guzmán Mendoza y Edgar David Hernández Rodríguez

Tesis (Ingeniería en Electrónica) Universidad Don Bosco

El presente documento tiene como objetivo mostrar una descripción de los fundamentos qi.e formarán la base del Prototipo de Software de Computadora para Reconocimiento de Firmas Manuscritas. El documento contiene: un resumen de los antecedentes existentes sobre el reconocimiento de firmas manuscritas, una descrpción del equipo de para la captura de la firma, la presentación de los métodos propuestos para su reconocimiento, las pruebas en el lenguaje de desarrollo rápido (MatLab'')) con los parámetros obtenidos con software de captura afir (creado en Visual Basic®), así como, la validación del método de reconocimiento seleccionado. El sistema propuesto tiene como base dos aspectos muy importantes: la biometria y la grafoscopía. La Biometría que es la ciencia que se encarga de los análisis estadísticos de observaciones biológicas. Y se basa en la premisa de que cada individuo posee rasgos distintivos, propios de él, los cuales pueden servir para reconocer a dicho individuo. La Grafoscopía es la disciplina que se ocupa del examen de los grafismos, (Manera de realizar cada trazo de una firma desde el punto de vista del autor), con el fin de establecer el reconocimiento de firmas o manuscritos y determinar si estos son auténticos o no. Y es a partir de éstos que se diseñará una solución adecuada para el problema de reconocimiento de firmas manuscritas.