Sistema Experto Bayesiano para la Identificación de Arritmias Cardiacas. / Nelson Fabián López Amaya

Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación) Universidad Don Bosco

Hace algún tiempo se creía que problemas como el diagnóstico médico, controles de tráfico, problemas de planificación, reconocimiento de voz y el de patrones, debían ser resueltos por personas, dado que su formulación y resolución requerían ciertas habilidades que solo se encuentran en los seres humanos; sin embargo el trabajo realizado en las últimas tres décadas, muestra que muchos de estos problemas pueden ser formulados y resueltos por máquinas. El amplio campo de las ciencias de la computación que trata estos problemas se conoce como Inteligencia Artificial (IA), y engloba varias subáreas tales como: la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y los sistemas expertos. En adelante nos enfocaremos en los sistemas expertos, que son programas que poseen una gran cantidad de conocimiento sobre un campo o dominio concreto. Un sistema experto puede definirse como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada. Como tal un sistema experto debería ser capaz de procesar, memorizar, razonar, comunicar, tomar decisiones y explicar. Se puede pensar también en un sistema experto como un consultor que pueda suministrar ayuda a los expertos humanos con un grado razonable de confiabilidad.