Reconocedor óptico de caracteres manuscritos(ROCM) por medio de redes neuronales. / Miguel Eduardo Flores Gómez

Tesis (Ingeniería en Electrónica) Universidad Don Bosco

A lo largo del documento se presentan las partes del trabajo de graduación, el Reconocedor Óptico de Caracteres Manuscritos Usando Redes Neuronales, las cuales son: El segmentador de caracteres. La Interfaz Gráfica de Usuario. El módulo de la red neuronal a ocupar. Preprocesamiento de la imagen (ampliación y vecino 8). El identifícador, que traduce la salida activada de la red en un carácter de texto. Se muestra la teoría, funcionamiento, y aspecto de los elementos anteriormente mencionados. Cada módulo, del reconocedor está descrito en detalle y se muestra un flujograma del funcionamiento de cada uno de ellos. Sus alcances y limitaciones también son descritos. También se muestran módulos que complementan el funcionamiento del OCR como son: El módulo de ayuda para manejar el programa. El creador de nuevos usuarios Reglas de escritura. Estos módulos también son descritos y explicados en el documento. Aparecen en la sección donde se describe la Interfaz Gráfica de Usuario. En los anexos también se muestra una tabla donde se resumen los resultados de los reconocimientos hechos con el OCR durante la etapa de prueba y afinamiento de la red, la ayuda del programa y los códigos de los módulos ocupados para el reconocedor óptico de caracteres manuscritos.