Inteligencia artificial fácil : (Registro nro. 1049136)

Detalles MARC
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001 - CONTROL NUMBER
control field RITIAVUL
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field Editions ENI
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020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9782409025334
Qualifying information versión digital online
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Original cataloging agency Editions ENI
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041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title spa
Language code of original fre
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Inteligencia artificial fácil :
Remainder of title Machine Learning y Deep Learning prácticos /
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Barcelona :
Name of publisher, distributor, etc. Ediciones ENI,
Date of publication, distribution, etc. 2020.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 435 pages
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Content type code txt
Source rdacontent/fre
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term computer
Media type code c
Source rdamedia/fre
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier/fre
490 0# - SERIES STATEMENT
Series statement RECURSOS INFORMÁTICOS
500 ## - GENERAL NOTE
General note Edición del 1 April 2020
506 ## - RESTRICTIONS ON ACCESS NOTE
Terms governing access Acceso restringido a miembros
520 0# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Actualmente la inteligencia artificial es imprescindible. El objetivo de este libro es presentar de forma fácil los conceptos Machine Learning y Deep Learning para aplicarlos en los proyectos basados en inteligencia artificial, evitando todo lo posible las fórmulas matemáticas y estadísticas. Principalmente está dirigido a desarrolladores, pero también les interesará a todos los principiantes en el tema. Con un planteamiento progresivo, todos los conceptos estudiados en este libro se ilustran mediante casos prácticos escritos en Python. Por eso, tener conocimientos de este lenguaje es una ventaja. Después de una introducción a la inteligencia artificial y la identificación de los temores que suscita, hay algunos recordatorios de los fundamentos del lenguaje Python junto con una revisión de algunas nociones estadísticas para comprender mejor los algoritmos de Machine Learning. A continuación, el lector puede poner en práctica algunos de estos algoritmos y descubrir cómo hacer que su ordenador prediga valores y haga clasificaciones. Después estudiaremos el aprendizaje no supervisado y el uso de las redes neuronales, que además le permitirá descubrir la importancia de la neurociencia en la inteligencia artificial. El libro termina con los casos prácticos: el primero combina red neuronal y palabra, mientras que el segundo está relacionado con el primer chatbot. Con archivos complementarios para descarga. ¡Nuevo! Rondas de preguntas disponibles con la versión online. ¡Ronda de preguntas incluida en la versión online ! - Ponga a prueba sus conocimientos al final de cada capítulo - Evalúe sus competencias
588 0# - SOURCE OF DESCRIPTION NOTE
Source of description note Source de la note de description : Version imprimée
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Uncontrolled term chatbot
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Uncontrolled term fácil
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element ENI Biblioteca Online (Servicio en linea)
776 0# - ADDITIONAL PHYSICAL FORM ENTRY
International Standard Book Number 9782409025327
Relationship information versión impresa
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
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Public note Acceso a través de ENI.
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
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Public note Nota: disponible en formato electrónico, para acceder debe autenticarse primero en la sección de recursos electrónicos del sitio web de biblioteca y luego dar clic al logo de ENI e identificarse con el correo institucional de office 365
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type
-- Jorge Bonilla
Edition Jorge Bonilla

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