Estudio Monográfico sobre Algoritmos Genéticos y su implementación práctica. /
Zamora Santana, Francisco Javier
Estudio Monográfico sobre Algoritmos Genéticos y su implementación práctica. / Francisco Javier Zamora Santana - San Salvador, El Salvador : UDB, 2006 - 128 p. ; 28 cm. + CD
Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación) Universidad Don Bosco
La inteligencia artificial básicamente tiene como finalidad emular el funcionamiento del cerebro del hombre en una máquina o computadora para que esta posea la habilidad de aprender y pensar de la misma forma que un ser humano. Si se alcanzara dicho objetivo muchas de las actividades que requieren de la supervisión y criterio del hombre podrían ser automatizadas y probablemente surgirían nuevas perspectivas para la resolución de problemas. La búsqueda intensa por simular comportamientos humanos, aprendizaje y toma de decisiones ha llevado a desarrollar áreas de estudio como las redes neuronales, el aprendizaje de máquina y la computación evolutiva. Siendo los algoritmos genéticos los más representativos de esta última área mencionada. Los primeros capítulos de este documento contienen información relacionada con este tipo de problemas y las bases biológicas de los algoritmos genéticos. Finalmente se describe el desarrollo de una aplicación desarrollada con el propósito de ejemplificar este tipo de aplicaciones.
COMPUTACION
ALGORITMOS
GENETICA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
001.642 / Z25
Estudio Monográfico sobre Algoritmos Genéticos y su implementación práctica. / Francisco Javier Zamora Santana - San Salvador, El Salvador : UDB, 2006 - 128 p. ; 28 cm. + CD
Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación) Universidad Don Bosco
La inteligencia artificial básicamente tiene como finalidad emular el funcionamiento del cerebro del hombre en una máquina o computadora para que esta posea la habilidad de aprender y pensar de la misma forma que un ser humano. Si se alcanzara dicho objetivo muchas de las actividades que requieren de la supervisión y criterio del hombre podrían ser automatizadas y probablemente surgirían nuevas perspectivas para la resolución de problemas. La búsqueda intensa por simular comportamientos humanos, aprendizaje y toma de decisiones ha llevado a desarrollar áreas de estudio como las redes neuronales, el aprendizaje de máquina y la computación evolutiva. Siendo los algoritmos genéticos los más representativos de esta última área mencionada. Los primeros capítulos de este documento contienen información relacionada con este tipo de problemas y las bases biológicas de los algoritmos genéticos. Finalmente se describe el desarrollo de una aplicación desarrollada con el propósito de ejemplificar este tipo de aplicaciones.
COMPUTACION
ALGORITMOS
GENETICA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
001.642 / Z25
2251-8215
